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io.net et WOMBO ont établi une alliance stratégique qui marque une avancée significative pour les capacités informatiques de l’IA. Avec ce partenariat, io.net, un leader des réseaux informatiques décentralisés et géodistribués, et WOMBO, une société d’IA générative bien connue pour ses applications grand public conviviales, visent à utiliser les grappes de puces de silicium Apple pour alimenter l’apprentissage automatique (ML ) des modèles.
Le cloud computing est souvent l’une des dépenses opérationnelles les plus importantes pour les sociétés d’IA telles que WOMBO. La combinaison d’une concurrence intense et d’une offre limitée de matériel entraîne des prix plus élevés et des délais d’attente plus longs pour les entreprises, en particulier les startups, pour accéder au calcul. io.net résout ce problème en regroupant des GPU géographiquement distribués et décentralisés, ce qui permet aux entreprises de déployer des clusters à la demande pour une fraction du coût.
L’ampleur et le potentiel du réseau d’infrastructure physique décentralisé (DePIN) d’io.net sont démontrés par la capacité des ingénieurs en apprentissage automatique à déployer rapidement et à moindre coût des clusters Ray et Kubernetes avec des milliers de GPU grâce aux plus de 100 000 nœuds du réseau et à une variété de options matérielles, y compris des cartes moins coûteuses comme 4090 ou A6000. Avec un nombre incroyable de 200 millions de téléchargements sur toutes ses applications d’IA, WOMBO pourrait utiliser io.net pour accélérer encore sa croissance et réduire ses dépenses.
Ben-Zion Benkhin, PDG de WOMBO, a déclaré :
« Nous sommes ravis de nous associer à io.net pour aider à récupérer la puissance de calcul inutilisée et à l’utiliser dans des applications d’IA révolutionnaires. Ensemble, nos équipes ont le potentiel de réduire sérieusement la pénurie de GPU. »
Tirer parti des puces de silicium d’Apple
Le fondement de ce partenariat est une initiative de pointe qui utilise io.net pour exploiter l’incroyable potentiel des grappes de puces de silicium Apple, qui à leur tour alimentent les modèles complexes d’apprentissage automatique de WOMBO. Grâce à l’utilisation des capacités de méga-clustering d’io.net et des capacités du moteur neuronal présentes dans les puces Apple, cette initiative vise à utiliser des centaines de millions d’appareils grand public pour les charges de travail d’IA.
WOMBO est un exemple d’application d’IA grand public à grande échelle, avec à son apogée plus de 74 millions d’utilisateurs dans plus de 180 pays. Avec une infrastructure d’une valeur de plus de 2 milliards de dollars, le réseau d’io.net a dépassé les 520 000 GPU et CPU en seulement cinq mois et est prêt à aider WOMBO à faire évoluer son infrastructure informatique.
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