IA et Web 3.0 – une convergence risquée des technologies

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L’avènement de l’IA forte, ou AGI, ne semble plus sortir d’un livre de science-fiction : elle devient de plus en plus notre réalité.

Naturellement, ce sujet tendance a influencé l’espace Web 3.0, incitant les entreprises et les investisseurs à se concentrer sur l’intégration de l’IA.

Vous vous souvenez du boom initial de la cryptographie, lorsque chaque entreprise technologique voulait ajouter la blockchain à sa pile technologique, souvent inutilement ?

C’est ce qui se passe actuellement avec l’IA.

Même les événements majeurs récents, comme ETHDenver ou Token2049, auparavant exclusivement axés sur le Web 3.0, évoluent vers une synergie de sujets impliquant la conjonction de l’IA et du Web 3.0.

Je n’ai aucun scrupule à cela, mais être un fan de science-fiction m’a fait beaucoup réfléchir aux défis réels que l’IA apporte et à la façon dont nous pouvons nous protéger d’un avenir qui ressemble plus au film « Ex-Machina » et moins à « Her ». .’

Je partagerai certaines de mes réflexions sur l’intégration de l’IA dans le Web 3.0 et sur la manière dont nous pourrions éviter certains des problèmes qui pourraient survenir.

Cela n’arrivera peut-être pas demain ou l’année prochaine, mais c’est un avenir auquel nous devons nous préparer.

Les préjugés éthiques des modèles d’IA pourraient-ils affecter les croyances des gens

La première chose qui vient à l’esprit concernant « l’IA prenant le contrôle du monde » est le biais inhérent au modèle : qui l’entraîne et quelles données ils utilisent.

Que se passe-t-il si l’on entraîne son IA avec des points de vue ou des opinions de nature discutable ?

Cela pourrait-il être utilisé pour influencer les opinions à grande échelle ? Pourrait-il être utilisé pour laver le cerveau des jeunes ?

Et s’il était entraîné à être très subtil en faisant cela ?

Dans ce cas, la décentralisation pourrait jouer un double rôle.

D’une part, l’intégration de la technologie blockchain dans les modèles d’IA rendra plus difficile pour un groupe de prendre le contrôle et de manipuler le système.

Mais en même temps, si cette décentralisation n’est pas gérée correctement, elle pourrait exacerber les défis et facilement nuire au réseau.

Au vu du niveau actuel de discours sur X (anciennement Twitter), une autre préoccupation qui revient sans cesse est que seules quelques organisations parviendront à contrôler les préjugés construits au sein de ces modèles d’IA.

Les géants de l’industrie comme Meta soulignent la nécessité de modèles open source tout en gardant le contrôle de leur côté.

Même OpenAI a commencé comme une entreprise open source et est depuis devenue tout sauf « ouverte ».

En permettant à chacun d’affiner les modèles d’IA, nous pouvons cultiver une variété de préjugés et de perspectives.

Cette diversité pourrait donner aux gens plus d’options et empêcher quelques groupes puissants de dominer le développement de l’IA, favorisant ainsi un avenir technologique plus équitable.

Alors que nous explorons la convergence de l’IA et du Web 3.0, il est crucial de comprendre comment ces technologies peuvent s’améliorer mutuellement.

L’IA prend le contrôle des humains

À mesure que les systèmes d’IA s’intègrent de plus en plus dans la vie quotidienne, le contrôle et la protection des données personnelles deviennent une autre préoccupation majeure.

Dans ce scénario, la décentralisation pourrait s’avérer très utile, redonnant potentiellement le contrôle aux citoyens.

Cependant, l’intégration de l’IA à la blockchain comporte des risques.

Comment pouvons-nous être sûrs que l’IA agit dans l’intérêt humain ?

Comment pouvons-nous garantir que la manière dont ils ont été programmés n’est pas biaisée et agit uniquement pour soutenir l’humanité ?

Compte tenu de ces défis, s’appuyer entièrement sur des systèmes programmés n’est pas viable car le code peut également être biaisé.

Les décisions de programmation peuvent parfois également comporter des biais, surtout si l’équipe n’est pas diversifiée ou si les données avec lesquelles les modèles ont été formés sont faussées.

Même si les technologies comme l’IA et la blockchain présentent de nombreux avantages, nous avons toujours besoin d’une surveillance humaine pour garantir que tout fonctionne équitablement.

Dans un environnement décentralisé, la surveillance humaine pourrait être mise en œuvre via un modèle de gouvernance partagée.

Les décisions concernant les données de formation, les mises à jour des modèles et les lignes directrices éthiques pourraient être prises par consensus parmi un groupe diversifié de parties prenantes.

Ce groupe pourrait inclure des développeurs, des éthiciens, des représentants des utilisateurs et des auditeurs tiers.

Ils travailleraient ensemble pour surveiller le comportement de l’IA et intervenir si nécessaire, garantissant que les systèmes d’IA s’alignent sur des valeurs humaines et des normes éthiques plus larges.

Un tel modèle de gouvernance exploite non seulement les avantages de la décentralisation, mais atténue également les risques, garantissant que cette technologie améliore – plutôt que de nuire – le bien-être humain.

Quelles sont vos principales considérations concernant cette évolution de l’IA ?

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Diana King est une journaliste indépendante, spécialiste du marketing et professionnelle des relations publiques qui s’intéresse vivement au monde révolutionnaire du Web 3.0. En tant que fervente défenseure des progrès en matière de gouvernance, Diana contribue au protocole Q, s’efforçant de façonner l’avenir des systèmes décentralisés.

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