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AI News : Meta présente Llama-3 et le présente comme le meilleur modèle d'IA Open Source

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Meta Platforms a officiellement lancé les premières versions de son nouveau grand modèle de langage, Llama 3, dans le cadre d’une démarche stratégique visant à consolider sa position dans le paysage de l’IA en évolution rapide. Cette version contient deux implémentations dotées de puissantes capacités de calcul développées pour améliorer l’assistant virtuel Meta AI et intégrées aux principales plates-formes telles que Facebook, Instagram, WhatsApp et Messenger.

Méta-expansion et intégration des capacités de l’IA

Les premières versions de Llama 3 comportent respectivement 8 milliards et 70 milliards de paramètres, et Meta affirme avoir surpassé les tests de raisonnement, de codage et d’écriture créative, ainsi que d’autres comme Google et diverses startups.

Ces modèles sont intégrés à Meta AI pour permettre aux utilisateurs d’obtenir une assistance numérique plus avancée et plus fluide directement dans les applications qu’ils utilisent quotidiennement. En outre, les nouvelles fonctionnalités de l’assistant IA sont désormais annoncées sur un site Web distinct, ce qui dénote la transition de l’entreprise vers une concurrence directe avec des solutions théoriquement plus avancées fournies par des leaders de l’industrie tels que ChatGPT d’OpenAI.

Fonctionnalités améliorées et déploiement mondial

En plus des améliorations informatiques, Llama 3 apporte également des améliorations dans la gestion du langage subtil, un domaine dans lequel les prédécesseurs (par exemple, Llama 2) avaient du mal. Ces améliorations sont essentielles alors que Meta se prépare à lancer son assistant d’IA sur plus d’une douzaine de nouveaux marchés internationaux en plus des États-Unis, notamment l’Australie, le Canada, Singapour, le Nigeria et le Pakistan. Cette décision s’inscrit dans le plan plus large de Meta visant à utiliser sa plateforme mondiale pour proposer des outils d’IA avancés à un public plus large.

Chris Cox, directeur produit de Meta, a souligné le fait que l’ajout combiné de données texte et image à la formation de Llama 3 est susceptible d’améliorer l’utilité de l’assistant. De cette manière, cette approche devrait introduire des améliorations supplémentaires plus tard cette année, avec le potentiel de remodeler les interactions avec des appareils tels que les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta, car elles seront capables de détecter des objets et d’offrir des informations contextuelles en temps réel. .

Utilisation des données et transparence de la formation des modèles

Bien que Meta ait découvert que Llama 3 avait été formé sur un ensemble de données sept fois plus grand que son prédécesseur, les détails des données utilisées sont plutôt vagues. La société garantit qu’aucune donnée utilisateur n’a été utilisée et qu’elle a utilisé des sources de données, y compris des données publiques sur Internet et des données synthétiques générées par l’IA. Cette approche est une tendance typique du secteur, où les préoccupations croissantes concernant la confidentialité et l’utilisation éthique des données compensent les énormes besoins en données pour la formation en IA.

Les plans de Llama 3 incluent des améliorations progressives pour augmenter les capacités de raisonnement et multimodales et la possibilité d’une version avec plus de 400 milliards de paramètres. Bien que la décision de lancer le plus grand modèle soit toujours en attente, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, s’est montré positif quant aux capacités du modèle et à l’approche open source de l’entreprise.

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